AI w raportach Google Analytics 4. Jak wykorzystać zaawansowane funkcje napędzane przez sztuczną inteligencję
Sztuczna inteligencja może być niezwykle pomocna w analizie danych. Jest zaprojektowana do analizowania dużych zbiorów danych. Dlatego naturalnym jest, że Google Analytics 4 (GA4) zintegrowało wiele zaawansowanych funkcji napędzanych przez AI.
W tym artykule zbadamy trzy kluczowe aspekty funkcji AI w Google Analytics:
Prawdopodobieństwo zakupu (Purchase probability)
Prawdopodobieństwo rezygnacji (Churn probability)
Prognozowane przychody (Predicted revenue)
Aby korzystać z tych funkcji GA4 należy spełnić określone kryteria dotyczące danych użytkowników:
minimalna liczba użytkowników, czyli w ciągu ostatnich 28 dni, przez co najmniej 7 kolejnych dni, muszą być zebrane dane co najmniej 1000 użytkowników powracających, którzy dokonali zakupu lub zrezygnowali, oraz co najmniej 1000 użytkowników powracających, którzy nie dokonali tych działań.
jakość modeli, czyli należy utrzymać jakość modeli predykcyjnych przez dłuższy okres. Aby zwiększyć szanse na korzystanie z danych prognozowanych, należy zapewnić ciągłe i precyzyjne zbieranie danych.
wymagania dotyczące zdarzeń zakupu, czyli aby kwalifikować się do korzystania z danych dotyczących prawdopodobieństwa zakupu i prognozowanych przychodów, usługa musi zbierać zdarzenia purchase (zalecane) lub in_app_purchase (zbierane automatycznie). Dla zdarzeń purchase, konieczne jest zbieranie parametrów value i currency.
Aby skonfigurować już sam raport należy wejść :
Eksplorowanie
następnie w Eksploracja swobodna
w Ustawieniach wyczyścić wszystkie wyjściowe dane tak by pole po prawej było puste.
Następnie należy kliknąć w + Segmenty
i w Segment użytkownika
Dodaj nowy warunek
Prognozy i wybieramy już raport który nas interesuje
tj.:
Prawdopodobieństwo rezygnacji – prawdopodobieństwo, że użytkownik, który był aktywny w witrynie lub aplikacji w ciągu ostatnich 7 dni, nie będzie aktywny w ciągu kolejnych 7 dni.
Prawdopodobieństwo zakupu – prawdopodobieństwo, że użytkownik, który był aktywny w ciągu ostatnich 28 dni, podejmie określone działanie w ciągu najbliższych 7 dni.
Prawdopodobieństwo zakupu w aplikacji.
Prognozowane przychody – oczekiwane przychody z zakupów w ciągu najbliższych 28 dni, które prawdopodobnie zrealizują użytkownicy aktywni w ostatnich 28 dniach.
Stan kwalifikowania się każdej prognozy można sprawdzać na bieżąco w sekcji Przewidywanie w szablonach sugerowanych odbiorców w Kreatorze list odbiorców.
Podsumowanie
Google Analytics 4, z jego zaawansowanymi funkcjami AI, oferuje narzędzia, które nie tylko analizują przeszłość, ale przewidują przyszłe działania użytkownika. Dzięki predykcyjnym widowniom i metrykom, marketerzy mają do dyspozycji narzędzia, które pozwalają na bardziej precyzyjne i strategiczne podejście do komunikacji z klientami, co w konsekwencji może prowadzić do zwiększenia sprzedaży i lojalności klientów. GA4 to już nie tylko narzędzie analityczne, ale nowy rozdział w marketingu i analizie danych.
